McGaw.io AB Test-Tracking-Tool in Chrome mit OffiDocs

BESCHREIBUNG

Unser Rechner für die statistische Signifikanz bietet: – Farbcodierte Leiste zur Anzeige der statistischen Signifikanz – Split-Test-Rechner – AB-Test-Rechner – Direkter Vergleich der Konvertierungsergebnisse.

- Möglichkeit, die Signifikanz von Bauchmuskeltests überall und mit jedem Tool zu berechnen. Sie fragen sich vielleicht: Was ist ein Bauchmuskeltest? Oder warum muss ich es berechnen? Nun, wir machen es Ihnen leicht.

AB-Tests sind einer der Eckpfeiler des digitalen Marketings. Dabei testen Sie zwei Versionen Ihrer Website, E-Mail, PPC oder anderer Medien gegeneinander, um zu sehen, welche Version gewinnt.

Wenn Sie jedoch einen dieser Vergleichstests durchführen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie eine statistische Signifikanz berechnen.

Sehen Sie sich dieses großartige Video an, um Bauchmuskeltests besser zu verstehen: https://www.

youtube.

com/watch?v=QSk4czi3TCs Wie berechnen wir die statistische Signifikanz? Wir verwenden einen auf Statistiken basierenden Wahrscheinlichkeitsrechner, der uns hilft herauszufinden, ob ein Test über genügend Volumen und Verteilung verfügt, um mit höherer Wahrscheinlichkeit das richtige Ergebnis zu erzielen.

Wenn Sie das Signifikanzniveau nicht messen, können Sie einen Split-Test-Gewinner in die Produktion bringen und feststellen, dass die Ergebnisse nicht gut waren.

  Tools wie Visual Website Optimizer, Optimizely und andere Bauchtest-Tools verfügen über eigene eingebaute Bauchtest-Rechner, wir vertrauen diesen jedoch nicht und empfehlen sie nicht.

Sie müssen Ihre AB-Tests in Ihren Analysetools messen und die statistische Signifikanz dieser Daten berechnen.

Dadurch erhalten Sie den besten Signifikanztest.

Sobald wir unseren statistischen Signifikanztest durchgeführt haben, können wir überprüfen, ob wir einen echten Gewinner haben oder nicht.

Mit unserem Tool können Sie die statistische Signifikanz direkt in Ihrem Chrome-Browser berechnen.

Sie können dies für E-Mail-AB-Tests, Website-AB-Tests, mobile App-AB-Tests, PPC-AB-Tests und nahezu jeden Testzeitraum verwenden.

Die Aussagekraft von AB-Testergebnissen zu berechnen, ist immer mühsam.

Einige Analysetools versuchen, Ihnen mitzuteilen, wann eine Signifikanz erreicht wurde, andere tun einfach so, als ob es keine Rolle spielt.

Verwendung des McGaw.

Mit dem statistischen Signifikanz- und AB-Testrechner von io können Sie schnell feststellen, ob Ihre Testergebnisse signifikant sind – alles über eine einfache Chrome-Erweiterung.

Hören Sie auf, neue Tabs zu öffnen und nach statistischen Signifikanzrechnern zu suchen, die schwer zu verwenden und schwerer zu verstehen sind.

Haben Sie Fragen oder Feedback? Lassen Sie es uns wissen, indem Sie eine E-Mail an Dan@mcgaw senden.

Io

Zusätzliche Information:

- Angeboten von mcgaw.io
- Durchschnittliche Bewertung: 5 Sterne (liebte es)
- Entwickler Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt. Sie müssen JavaScript aktivieren, damit Sie sie sehen können.

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