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DESCRIPTION

一言で言えば、DOBBS の背後にある考え方は、ユーザーが Web をどのように閲覧しているかをより深く理解することです (e.

g.

、ウェブに費やした時間、ウェブサイトに滞在した時間、ウェブサイトにアクセスする頻度、ブラウザの使用方法など。

).

貢献するために、DOBBS は、ユーザーの閲覧行動を追跡するブラウザー アドオンを提供します。

DOBBS は、プライバシーの問題に率直に対処します。個人データは収集されず、すべての機密データ (i.

e.

アクセスした Web ページの URL) は、サーバーに送信される前に暗号化されます。

プロジェクトの Web サイト: http://dobbs.

デリ。

ie/ DOBBS の考え方 ===================== もともと Web の閲覧は、主に情報を探すという能動的な作業と考えられてきました。

今日利用可能な帯域幅リソースと、その結果としての新しい種類のオンライン プラットフォームの成功により、これは大きく変化しました。

特に、YouTube や last などのメディアまたはストリーミング サイト。

fm では、ビデオ クリップを見たりラジオを聴いたりするようユーザーをかなり受動的な方法で招待します。

さらに、多くの Web ページは動的であり、明示的なユーザー操作なしで定期的にコンテンツを更新します。

Facebook や Twitter などのソーシャル メディア サイトの大成功も、ユーザーのブラウジング行動に大きな影響を与えました。

第 XNUMX に、以前は Web を頻繁に使用する傾向がなかった、まったく新しいユーザー層を引き付けました。

そして第二に、研究が示すように、ソーシャル メディア サイトは、ユーザーがオンラインで過ごす時間の増加と、それに応じて社会生活をどのように調整するかによって示されるように、強い社会学的影響を持っています。

最新のブラウザでは、アクティブ ブラウジングとパッシブ ブラウジング アクティビティを並行して実行することもできます。

たとえば、ユーザーは、バックグラウンド タブでオンライン ラジオ ステーションにリストしているときに情報を検索し、XNUMX 番目のブラウザー ウィンドウで自動的に更新される最新の株式データをときどきチェックできます。

その結果、Web の閲覧は現在、非常に幅広い活動をカバーしています。

ユーザーがブラウジング セッション中に PC やラップトップの前に座っている必要さえありません。

これらすべての開発は、オンライン ブラウジング行動の新しい未知の形態に道を譲ります。

ここでドブスの出番です。

DOBBS は、ユーザーが Web を閲覧する方法を完全に理解することを目的としています。

このため、DOBBS はインストールが簡単なブラウザー アドオン (Firefox で利用可能) を提供しています。これは、完全に匿名化された方法でユーザーのブラウジング行動を追跡します。

より具体的に言うと、このアドオンは以下を観察します: * ユーザーが Web ページにアクセスする頻度と時間 * ユーザーがページ間をどのように移動するか (e.

g.

リンクまたはブックマークをクリックすることによって) *セッション中にユーザーが使用するブラウザー ウィンドウまたはタブの数 * ユーザーが複数のタブを切り替える頻度 * ユーザーがアイドリングしている頻度と時間、i.

e.

DOBBS の利点 ================= ユーザーのブラウジング行動をより深く理解することで、さまざまな視点から基礎知識と応用知識の両方を導き出すことができます。また、ユーザーが Web サイトにアクセスする「アクティブ度」は、本質的にその品質に関する暗黙のフィードバックを提供し、Web 検索エンジンのより洗練されたランキング アルゴリズムを可能にする可能性があります。

たとえば、一般的にバックグラウンド タブに存在するサイトは、より積極的なユーザー参加を一般的に伴うサイトとは異なると見なされる場合があります。

* Web にアクセスするための主要なアプリケーションとしてのブラウザーでは、ユーザーのブラウジング行動に関する知識により、ユーザーのオンライン エクスペリエンスを向上させる新機能の設計と開発が可能になります。

例としては、受動的に使用される Web ページ (e.

g.

オンラインラジオ）、または使用状況に応じたタブの自動再配置。

* より技術的な観点から、帯域幅またはコンピューティング リソースを節約するための新しい最適化アプローチが考えられます。

これには、たとえば、ページが自動的に更新されないブラウザ用の特別な「アイドル モード」が含まれる場合があります。

* 最後に、ユーザーがいつ、どのように Web を閲覧するかを理解することで、ユーザーが Web を使用する理由に関するステートメントを導き出すこともできます (e.

g.

、情報検索、娯楽、社交などのため。

).

これにより、Web の社会学的影響、つまり、Web と「オンラインであること」が人々の生活をどのように形作っているかについて、さらなる洞察が得られます。

追加情報：

- dobbs.deri.ie 提供
- 平均評価 : 4.5 つ星 (とても気に入りました)

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