Readersourcing 2.0: RS_Rate en Chrome con OffiDocs

DESCRIPCIÓN

El principal mecanismo para difundir el conocimiento científico es el proceso de publicación académica, que se basa en la actividad de revisión por pares; un artículo científico escrito por algunos autores es juzgado y calificado por colegas del mismo grado de competencia.

Si bien la revisión por pares es un mecanismo a priori razonable y bien establecido para asegurar la calidad de las publicaciones científicas, no está libre de problemas y, de hecho, se caracteriza por varios problemas relacionados con el proceso en sí y el comportamiento malicioso de algunos interesados.

Entre los diversos enfoques alternativos a la actividad de revisión por pares propuestos durante los últimos años, hay algunos que apuntan a aprovechar la información que de otro modo se perdería.

Cuando se publica un artículo científico sus lectores tienen su propia opinión al respecto, pero tales opiniones suelen quedar en privado repartidas informalmente entre unos pocos colaboradores.

Eventualmente, quedan “codificados” dentro de citas insertadas en otros artículos.

Sería útil tener un enfoque para la actividad de revisión por pares que considere también dichas opiniones.

En la literatura existen dos propuestas que pretenden aprovechar las opiniones de los lectores externalizando la actividad de revisión por pares a su comunidad.

La idea compartida consiste en pedir a los lectores que califiquen cuantitativamente los artículos que leen; estas calificaciones se utilizan para medir la calidad general de dichos artículos, así como la reputación de un lector como evaluador; además, se utilizan para derivar la reputación de un erudito como autor.

En otros términos, el tema principal que deben abordar las dos propuestas mencionadas consiste en cómo las calificaciones que la entidad evaluada (i.

e.

, una publicación) recibe debe agregarse en índices de calidad y, a partir de estos índices, cómo calcular los índices de reputación para los evaluadores (i.

e.

, los lectores) y, eventualmente, índices de cuánto un autor es "habilidad" (i.

e.

, una medida de su capacidad para publicar artículos que son calificados positivamente por sus lectores).

Se ha proporcionado una implementación funcional de las dos propuestas mediante la construcción del ecosistema Readersourcing 2.0 dentro de un proyecto de investigación cofinanciado por SISSA Medialab y la Universidad de Udine.

Este ecosistema es un esfuerzo académico/científico independiente, de terceros, sin fines de lucro, destinado a la calificación de calidad tanto de la literatura académica como de los académicos, y está compuesto por cuatro aplicaciones de software.

Existe uno (RS_Server) que actúa como servidor para recoger todas las valoraciones que dan los lectores y otro que actúa como cliente (RS_Rate) para permitir que los propios lectores valoren las publicaciones de forma efectiva, aunque es posible realizar todas las operaciones también directamente. en una interfaz web proporcionada por RS_Server.

También hay un componente (RS_PDF) que tiene la tarea de anotar archivos en formato PDF aprovechando una biblioteca de software ad hoc; este componente es explotado por la aplicación del lado del servidor.

Por último, también hay un componente adicional (RS_Py) que proporciona una implementación completamente funcional de las dos propuestas que se pueden usar como un software independiente.

El código de cada componente de software y la documentación general están disponibles en GitHub (https://github.

com/Miccighel/Readersourcing-2.0).

RS_Rate (p.

e.

, esta extensión) permite a un lector académico: - Calificar una publicación científica mientras la lee; - Anotar una publicación científica con una URL de calificación para expresar su calificación en un momento posterior; - Extraer automáticamente la URL de calificación de una de sus publicaciones comentadas; - Darse de alta en el ecosistema Readersourcing 2.0 y actualizar su perfil.

Información adicional:

- Ofrecido por rs-server.herokuapp.com
- Calificación promedio: 0 estrellas (lo odié)
- Desarrollador Esta dirección de correo electrónico está protegida contra robots de spam. Es necesario activar Javascript para visualizarla.

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