Las estrategias de Optimizer TradingView en Chrome con OffiDocs
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DESCRIPCIÓN
Optimice las estrategias de TradingView Un asistente para optimizar y realizar pruebas retrospectivas de las estrategias comerciales en Tradingview.
Un asistente para realizar pruebas retrospectivas de estrategias comerciales y mostrar señales externas en Tradingview Un asistente para realizar pruebas retrospectivas de estrategias comerciales y verificar (mostrar) señales externas en Tradingview.
Funcionalidad 1. Estrategias comerciales de backtesting, optimización de los parámetros de la estrategia: * obtención automática de una lista de parámetros y sus tipos (se admiten números, listas y casillas de verificación) * generación del rango de prueba de acuerdo con la regla: el valor inicial es 2 veces menor que el actual, el final es 2 veces más que el actual.
* guardar los parámetros generados de probar una estrategia comercial para su corrección como plantilla en un archivo en formato CSV * Cargar rangos de parámetros ajustados desde un archivo CSV * Configurar el modelo de optimización: * Elegir el tipo de optimización: buscando el máximo o el mínimo valores * Seleccionando un valor optimizado de la lista completa de resultados de estrategia en Tradingview (Beneficio neto, Proporción de ganancia promedio / Pérdida promedio, Proporción de Sharpe, Proporción de Sortino, etc.
) * Elección de una estrategia de búsqueda en el espacio de parámetros (aleatorio, secuencial, método de recocido) * Filtrado de resultados inadecuados.
Por ejemplo, el número de operaciones es inferior al necesario * Configuración del número de ciclos para buscar parámetros.
* Realización de una selección automática de parámetros con almacenamiento de todos los resultados en el almacenamiento del navegador y la capacidad de guardarlos como archivos CSV después de la prueba, incluso en caso de error o recarga de la página * Mostrar resultados de backtesting en gráficos 3D para analizar el efecto de varios parámetros el resultado.
2. Subir señales externas al gráfico de Tradingview Cargar señales externas de compra o venta por marcas de tiempo desde un archivo CSV Métodos de optimización El método de optimización de mejoras secuenciales se implementa ajustando el mejor valor ya encontrado.
No realiza una búsqueda completa de todo el espacio de parámetros.
La lógica de su trabajo es la siguiente.
Se toma el mejor estado actual (parámetros para resultados máximos).
Se toma el primer parámetro y se comprueban secuencialmente todos sus valores en el rango.
Si se encuentra el mejor resultado, se lleva a cabo una verificación adicional desde este estado.
Luego se toma el siguiente parámetro y se verifican todos sus valores en el rango y etc.
El método de optimización de fuerza bruta implementa pruebas retrospectivas de todos los valores en el espacio de estrategia de los parámetros.
El método recocido es un método de optimización en el que la búsqueda del máximo resultado posible se realiza en menos pasos https://es.
wikipedia
org/wiki/Simulated_annealing El método funciona de esta manera: primero, se determina el mejor estado y sus parámetros.
Un parámetro se determina al azar, luego su valor del rango de valores posibles se selecciona al azar.
Se comprueba el estado en este valor.
Si es mejor, se recuerda y se realizan más cambios de parámetros a partir de él.
A medida que aumenta el número de pruebas, la dispersión de los valores de los parámetros disminuye alrededor de los ya encontrados.
Es decir, si al comienzo de la prueba los valores se seleccionan aleatoriamente de toda la gama de valores de parámetros posibles, entonces, a medida que se lleva a cabo la optimización, esta dispersión disminuye ("se enfría") cerca de los valores actuales.
Entonces, en la primera fase de la prueba, este método es buscar el estado más posible en todo el espacio en la etapa final, este método intenta mejorar el mejor estado encontrado.
Para que el sistema no se quede atascado en un área de parámetros, como sucede con el método secuencial, no cambia un parámetro al azar periódicamente, sino todos a la vez.
El método de mejoras aleatorias es el más simple.
Un parámetro se determina aleatoriamente y luego se selecciona aleatoriamente un valor para él de toda la gama de valores posibles.
Si la condición es mejor, entonces se recuerda.
Y luego los parámetros de este estado se cambian aleatoriamente.
El método aleatorio: siempre selecciona valores aleatorios para todos los parámetros a la vez (predeterminado) Declamador.
Esta extensión es de código abierto y tiene como objetivo reducir las operaciones manuales de los usuarios cuando trabajan con Tradingview mediante la implementación de la tecnología de emulación de las acciones del usuario.
Al mismo tiempo, se utiliza el análisis de los datos que muestra la interfaz de usuario de Tradingview para obtener datos.
La extensión no interactúa con los servidores de Tradingview.
Si la interfaz cambia, la extensión puede dejar de funcionar y dar errores.
El desarrollador no es responsable de ninguna posible violación por parte del usuario de la extensión de las reglas para usar Tradingview.
Información adicional:
- Ofrecido por ChromeExtGuy
- Calificación promedio: 4.5 estrellas (me encantó)
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