HAWK EYES trong Chrome với OffiDocs

MÔ TẢ

**Tổng quan** Hawk Eyes là một tiện ích mở rộng nhẹ cho trình duyệt, dễ cài đặt.

Chức năng cốt lõi của plugin này là phân tích nhanh các URL và nội dung trang và cảnh báo người dùng về các cuộc tấn công lừa đảo có thể xảy ra.

Các dịch vụ phát hiện và bộ dữ liệu được triển khai ở phía máy chủ.

Mô hình dựa trên máy học để dự đoán xem một trang web có phải là trang web lừa đảo hay không cũng được triển khai trên máy chủ; chế độ được đào tạo ngoại tuyến.

Dịch vụ dự đoán URL của Hawk Eyes kết hợp tính năng chặn danh sách đen, lọc danh sách trắng, phương pháp phỏng đoán và mô hình máy học.

**Cách thức hoạt động** Khi người dùng mở một trang web trong trình duyệt, tiện ích mở rộng sẽ gửi URL hiện tại và một phần HTML của trang tới máy chủ nhưng không có gì được lưu ở phía máy chủ ngoại trừ URL và chỉ khi nó được lưu một liên kết lừa đảo.

Dịch vụ phát hiện lõi được chia thành ba giai đoạn.

Đầu tiên, danh sách đen được so sánh.

Nếu trúng, kết quả sẽ là một liên kết lừa đảo.

Tiếp theo, so sánh danh sách trắng và nếu nó đạt, nó sẽ trực tiếp trở lại liên kết bình thường.

Sau đó, phân tích nội dung trang và nội dung ký tự URL, đồng thời lọc các trang không yêu cầu gửi thông tin nhạy cảm.

Cuối cùng, mô hình máy học dự đoán liệu có rủi ro lừa đảo hay không.

Khi plugin nhận được kết quả phát hiện, nếu có nguy cơ lừa đảo, một hộp cảnh báo có nền màu đỏ sẽ bật lên trên trang để thông báo cho người dùng.

**Các tính năng chính** Tiện ích mở rộng sẽ cảnh báo bạn khi bạn truy cập các trang web lừa đảo.

Khi người dùng nhấp vào biểu tượng của tiện ích mở rộng, thông tin trang web sẽ được hiển thị, chẳng hạn như tên miền, tổ chức, năm đăng ký.

Các dịch vụ khác bao gồm: - Kiểm tra xem một URL có rủi ro lừa đảo hay không - Báo cáo một URL đáng ngờ - Tìm kiếm các URL lừa đảo được phát hiện **Ấn bản** L.

Đường và Q.

H.

Mahmoud, “Khảo sát về các giải pháp dựa trên máy học để phát hiện trang web lừa đảo,” Khai thác tri thức và học máy, tập.

3, không.

3, trang.

672–694, tháng XNUMX

2021. Đổi: https://doi.

org/10.3390/make3030034. l.

Đường và Q.

H.

Mahmoud, "Khuôn khổ dựa trên học sâu để phát hiện trang web lừa đảo," trong IEEE Access, tập.

10, trang.

1509-1521, 2022. doi: 10.1109/ACESS.

2021.3137636.

Thông tin thêm:

- Cung cấp bởi HAWK EYES
- Đánh giá trung bình : 5 sao (thích nó)
- Nhà phát triển Địa chỉ email này đã được bảo vệ từ spam bots. Bạn cần kích hoạt Javascript để xem nó.

trang web HAWK EYES extension tích hợp với OffiDocs Chromium Trực tuyến